日前，根据美国Clarivate Analytics(科睿唯安)公司旗下Web of Science数据库最新公布的数据显示，我院教师姜波博士为第一作者和通讯作者的论文《On the equality of estimators under a general partitioned linear model with parameter restrictions》进入ESI(Essential Science Indicators)数据库数学类前1%。

该论文于2019年2月发表在国际著名的Springer出版社出版的统计学期刊Statistical Papers。该文利用一系列有效的代数分析工具重新研究了最小二乘估计(OLSE)与最优线性无偏估计(BLUE)的解析计算公式和他们之间的等价性判定问题，属于统计学基础理论的创新研究，展现了矩阵代数计算方法在统计学理论研究中的价值和影响力。

近些年，姜波博士一直从事统计学中线性回归模型基础理论的研究工作，主要涉及在一般假设条件下模型各种未知参数的可估性和可预测性，参数估计和预测的解析计算表达式、统计量和预测量的分解以及它们之间的等价性等问题，得到了一系列的原创、严谨和经典的研究成果，丰富和发展了线性回归分析的核心内容，也将为解决其它复杂形式回归模型统计计算问题提供理论依据，也是对统计学理论体系的发展和创新。

ESI高被引论文数据库每两个月更新一次，是衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，也是当今世界范围内普遍用于评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。

作者：史永秀  审核：乔小燕