报告人： 姜岸

报告题目：机器学习在教育科技领域中的应用

报告时间：5月10日（星期五）下午3:00-4:00

主办单位：学院

报告地点：第三教学楼3201

报告人简介：

姜岸，Brigham Young University应用数学博士，数据分析师，曾就职于高盛等国际知名企业。于2016年11月完成精算考试P/1–Probability，2017年8月完成FM/2–Financial Mathematics。主研方向：1.与产品经理、用户体验设计师、软件工程师和数据科学家合作，研究和开发数据科学问题的高级解决方案。2.利用随机系统和向量演算，研究应用神经网络模型结构和设计的实验变化，以提高预测和分类精度。3.构建事件流大数据分析和报告基础架构。

报告内容：

新闻推送，商品推荐，图像识别，语音识别，机器翻译，机器对话，自动导航，自动驾驶，人工智能已经无处不在。这不仅要归功于机器学习和深度学习领域的科研突破，也得力于计算机技术的飞速提升和大数据时代的来临。现在，人人都在关注机器学习在不同领域的应用，期望能够产生新的交叉学科或为所在行业提供新的技术增长点。机器学习在教育科技（EdTech）领域的发展可谓方兴未艾。本讲将结合我在美国工作的经历，介绍学生成绩预测，答疑聊天机器人，不恰当语言识别器，自动分级考试系统和个性化学习系统等机器学习、深度学习在教育评估，心理测量和教学辅助上的应用，以及在实际工作中所使用的编程环境，云计算平台和相关的大数据技术。