姜波，女，1978年03月生，辽宁省铁岭市人。博士，副教授。2018年于中央财经大学获理学博士学位。2004年07月至今，在皇冠新体育学院任教。讲授课程《概率论与数理统计》、《线性代数》、《微积分》(双语)等。

近二十年的教学工作中，始终做到兢兢业业，任劳任怨，端正工作态度，力求严谨细致，一丝不苟，时刻保持高昂的斗志和良好的精神状态，认真研究教材和教案，关心爱护学生，赢得了学生的一致好评。2019年9月获批皇冠新体育概率论与数理统计线下“金课”立项，2019-2020学年获教学质量提名奖。

近几年，主要从事线性回归模型预测量/估计量加性分解以及等价性问题方面的研究，将分块矩阵秩和惯指工具运用于预测量/估计量加性分解、等价性问题研究中，在国际数学与统计学SCI杂志上发表了学术论文，主持并顺利完成皇冠新体育校青年科研基金一项，2019年7月获批山东省自然科学基金面上项目一项。

主要研究成果

（一）论文

1. Jiang Bo. On additive decompositions of estimators under a multivariate general linear model and its two submodels，Journal of Multivariate Analysis，2017年11月，首位；

2. Jiang Bo. Rank/inertia approaches to weighted least-squares solutions of linear matrix equations，Applied Mathematics and Computation，2017年12月，首位；

3. Jiang Bo. On the equality of estimators under a general partitioned linear model with parameter restrictions, Statistical Papers，2019年02月，首位；

4. Jiang Bo.Linear and multilinear functional identities in a prime ring with applications,Journal of Algebra and its Applications，2021年11月，首位；    

5. Jiang Bo. On relationships between a linear matrix equation and its four reduced equations，Axioms，2022年09月，首位。    

（二）课题

线性模型下预测量和估计量加性分解与等价性问题研究，山东省自然科学基金面上项目，ZR2019MA065，主持人。